انواع مقیاس اندازه گیری متغیرها ... در مقیاس ترتیبی، تعیین ترتیب و طبقه بندی مهم است. در این مقیاس اگر چه امکان رتبه بندی وجود دارد، اما مشکل آن است که نمی تواند فاصله رتبه ها را به دست دهد.

نمایی از رفلاکس معده: تخصص: پزشکی گوارش طبقه‌بندی و منابع بیرونی; آی‌سی‌دی-۱۰: K21: آی‌سی‌دی-۹-سی‌ام: 530.81: اُمیم: ۱۰۹۳۵۰: دادگان بیماری‌ها: 23596: ئی‌مدیسین: med/۸۵۷ ped/1177 radio/300: سمپ: D005764

این Majority-Vote Classifier (طبقه‌بندی کننده‌ای که تخمین رو با رای اکثریت انجام میده) Hard Voting Classifier نام داره. ... بعد از آموزش به‌صورت خودکار محاسبه میکنه و سپس این نتایج رو طوری مقیاس‌بندی میکنه که ...

چگونه از طبقه بندی کننده ساده بیز در زندگی واقعی استفاده می شود؟ کاربردهای الگوریتم Naive Bayes از آنجایی که این الگوریتم سریع و کارآمد است، می توانید از آن برای پیش بینی های بلادرنگ استفاده کنید.این الگوریتم برای پیش بینی ...

عملکرد راکتور UASB در مقیاس پایلوت در تصفیه شیرابه زباله شهر گرمسیری اهواز. هدف از این مطالعه، تعیین کارایی فرایند بستر لجن بی‌هوازی با جریان رو به بالا در تصفیه شیرابه زباله شهری اهواز، تحت ...

در این تحقیق، عصاره ریشه شیرین بیان به روش استخراج با آب داغ تحت فشار در مقیاس پایلوت، استخراج و میزان اسید گلیسیریزیک موجود در آن مورد مطالعه قرار گرفت و تاثیر پارامترهای مختلف از جمله دما و ...

دسته‌بندی آماری. یادگیری ماشینی و آمار ، رده‌بندی [۱] (به انگلیسی: Classification )، دسته‌بندی یا طبقه‌بندی مسئلهٔ شناسایی تعلق یک مشاهده جدید به کدام یک از مجموعه دسته‌ها (زیر-جمعیت‌ها)، بر اساس ...

تبدیلات ریاضی کاربردهای فراوانی در پردازش و طبقه‌بندی داده‌های مختلف مانند سیگنال‌ها و سری‌های زمانی (Time Series) دارند. به عنوان مثال، با استفاده از تبدیل فوریه (Fourier Transform) که در مطالب قبلی مجله فرادرس مورد بررسی قرار ...

ترنسفورمرها (یادگیری ماشین) «ترانسفورمر» یک مدل یادگیری عمیق است که مکانیسم توجه به خود، به‌طور متفاوتی اهمیت هر بخش از داده‌های ورودی را وزن می‌کند. عمدتاً در زمینه‌های پردازش زبان طبیعی (nlp) و بینایی رایانه ای (cv ...

تغییر مقیاس ساده ترین روش است و شامل تغییر مقیاس دامنه ویژگی‌ها برای مقیاس بندی محدوده در [0، 1] یا [-1، 1] است. انتخاب محدوده هدف به ماهیت داده ها بستگی دارد. فرمول کلی برای تغییر مقیاس به [0، 1] به ...

تغییر مقیاس متغیر براساس انواع داده ها در SPSS به این علت انجام شده است که محاسبات مربوط به دسته‌بندی و گروه‌بندی در دستور Table، به صورت خودکار، برای متغیرهای کیفی (Nominal,Ordinal) صورت می‌گیرد ولی ...

دیگر طبقه­ بندی کننده مفید الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes، Naive Bayes چندجمله ­ای است که در آن فرض می­شود ویژگی­ ها از یک توزیع ساده چندجمله ­ای گرفته شده­ اند. چنین Naive Bayes برای ویژگی هایی که ...

الگوریتم کی-نزدیک‌ترین همسایه. در بازشناخت الگو کی-نزدیکترین همسایه (انگلیسی: k-nearest neighbors algorithm) یک متد آمار ناپارامتری است که برای طبقه‌بندی آماری و رگرسیون استفاده می‌شود. در هر دو حالت کی ...

شامل طبقه بندی ریسک، مقیاس زمانی اثرات احتمالی ناشی از آن و همچنین تعیین نوع آن ها به عنوان الف) تهدید (ریسک با اثر منفی) ب) فرصت (ریسک با اثر مثبت) و یا ج) نااطمینانی (نامشخص بودن اثر ریسک)

همانطور که در نوشتارهای دیگر فرادرس خوانده‌اید، متغیرها و داده‌ها در SPSS به سه گروه «مقیاس» (Scale)، «ترتیبی» (Ordinal) و «اسمی» (Nominal) تقسیم می‌شوند. با استفاده از فرمان «دسته بندی تصویری» (Visual Binning) امکان تبدیل داده‌ها از نوع ...

Contribute to sbmboy/fa development by creating an account on GitHub.

(1401). 'مقایسة روش‌های یادگیری عمیق و طبقه‌بندی‌کنندة آبشاری در تشخیص اشیا، در فرود اتوماتیک پرنده‌های بدون سرنشین', نشریه سنجش از دور و GIS ایران, 14(4), pp. 1-18. doi: 10.52547/gisj.14.4.1

رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) یکی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. این الگوریتم برای مسائل طبقه‌بندی (Classification) استفاده می‌شود که در آن متغیر وابسته‌ی گسسته (Categorical) مطرح می‌شود. 1.

مدیریت کارآمد بیماری رفلاکس مری به معده نیازمند یک رویکرد چندوجهی است که در آن تظاهرات بالینی بیمار، یافته‌های اندوسکوپی و ناهنجاری‌های فیزیولوژیکی بیماردر انتخاب مدیریت درمان مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.

High Weir Mineral Washing طبقه بندی کننده مارپیچی High Weir TypeClassifier تک و دو پیچ ... کوچک تضمین شده است که ظرف یک ماه تحویل داده می شود.دستگاه در مقیاس بزرگ تضمین می شود که ظرف 2-3 ماه تحویل داده می شود. Q4: آیا ...

مدیریت پایدار جنگل در زاگرس نیازمند برآورد تراکم تاج‌پوشش درختان جنگلی است و صحت نقشه‌های مربوط به این ویژگی که از سنجش از دور به‌دست آمده است، باید با روش‌های مناسب مورد ارزیابی قرار گیرد. این پژوهش با هدف ارزیابی ...

موضوع آمار توصیفی (Descriptive statistics) تنظیم و طبقه‌بندی داده‌ها، نمایش ترسیمی، و محاسبهٔ مقادیری از قبیل نما، میانگین، میانه و … می‌باشد که حاکی از مشخصات یکایک اعضای جامعهٔ مورد بحث است. در آمار توصیفی اطلاعات حاصل از یک ...

به طور کلی به مسئله‌هایی که ستون طبقه یا class را داشته باشند، مسائل طبقه‌بندی یا classification گفته می‌شود. این دست از مسائل به یاگیریِ با ناظر (supervised learning) نیز معروف هستند، چون در واقع یک ناظر وجود ...

طبقه بندی سنگ معدن نوری سنگ های زینتی | گوهرسنگ ‌ها و کاربرد آن | سنگ وزین - طبقه بندی مواد معدنی در مجلس/مداخله سازمان

در این حالت، نقاط تو پر و تو خالی را می‌توان با تعداد زیادی طبقه بندی کننده خطی به درستی طبقه بندی کرد. H1 (آبی) و H2 (قرمز) آنها را به درستی طبقه بندی می‌کنند. H2 را «بهتر» در نظر می‌گیریم، به این ...

یک طبقه‌بندی کننده قیاسی ( به انگلیسی: Deductive classifier) نوعی موتور استنتاج هوش مصنوعی است. این موتور استنتاج به عنوان ورودی مجموعه‌ای از بیانیه‌ها در یک زبان چارچوب در مورد حوزه‌ای مانند ...

محصول پایلوت راکتور شیمیایی 500 سی سی تقطیر و تقطیر آزوتروپ ، سنتز شیمیایی تک مرحله‌ای و چند مرحله‌ای، پلیمریزاسیون، استخراج ترکیبات شیمیایی، کریستالیزاسیون، رفلاکس،...

امکان سنجی تولید کمپوست از لجن تصفیه خانه فاضلاب شیراز در مقیاس پایلوت محل انتشار: شانزدهمین همایش ملی بهداشت محیط ایران

تشخیص نوع منفذ کربنات بر پایه فیزیک سنگ با بکارگیری طبقه بندی کننده پارزن ... مخازن کربنات بواسطه­ی عدم تجانس قابل توجه در مقیاس های متعدد اعم از میکرو مقیاس تا مقیاس گیگا شناسایی شده اند که ...