دسته‌بندی‌کننده بیز ساده (به انگلیسی: Naive Bayes classifier) در یادگیری ماشین به گروهی از دسته‌بندی‌کنندههای ساده بر پایه احتمالات گفته می‌شود که با فرض استقلال متغیرهای تصادفی و براساس قضیه بیز ساخته می‌شوند.

رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) یکی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. این الگوریتم برای مسائل طبقه‌بندی (Classification) استفاده می‌شود که در آن متغیر وابسته‌ی گسسته (Categorical) مطرح می‌شود. 1.

به عنوان مثال، یک شرکت تجارت الکترونیک ممکن است از یک طبقه‌بندی‌کننده موضوع استفاده کند تا تیکت پشتیبانی به مشکل حمل و نقل، کالای گمشده یا کالای برگشتی از سایر دسته‌ها تفکیک شود.

جنگل تصادفی یا جنگل‌های تصمیم تصادفی (به انگلیسی: Random forest) یک روش یادگیری ترکیبی برای دسته‌بندی ، رگرسیون می‌باشد، که بر اساس ساختاری متشکل از شمار بسیاری درخت تصمیم ، بر روی زمان آموزش و ...

طبقه‌بندهای ترکیبی از ترکیبِ چندین طبقه‌بند (classifier) استفاده می‌کنند. در واقع این طبقه‌بندها، هر کدام مدلِ خود را بر روی داده‌ها ساخته و این مدل را ذخیره می‌کنند.

۱- مواد شوینده یا دترجنت. اولین دسته از انواع شوینده ها با نام دترجنت شناخته می شوند. این مواد، رایج ترین ترکیبات تمیز کننده پارچه و الیاف هستند. چیزی که با نام پودر ماشین لباسشویی استفاده می ...

بعضی از آغازیان دارای سبزینه هستند. شما آنها را جزء تولید کنند ه قرار می دهید یا مصرف کننده ؟چرا ؟ سه مورد از شباهت ها و تفاوت ها ی مورد استفاده در طبقه بندی جانداران را بنویسید ؟

کائوچو (rubber) بهمراه گوگرد (عامل ولکانیزاسیون)، دوده (ماده پرکننده)، روغن (ماده نرم‌کننده) و مواد تأخیر دهنده و سایر مواد در مخلوط کن خاصی بنام بنبوری (ابداع کننده آن) ریخته می‌شود. پس از امتزاج ...

اختلال سوءمصرف مواد. اختلال مصرف مواد ( SUD )، وضعیت پزشکی است که در آن استفاده از یک یا چند ماده منجر به اختلال بالینی می‌شود. [۱] تشخیص این اختلالات با مجموعه ای از علائم ذهنی، جسمی و رفتاری ...

طبقه بندی کننده Naive Bayes و فیلتر کردن مشارکتی با هم یک سیستم پیشنهادی ایجاد می­کنند که با استفاده از یادگیری ماشین و تکنیک­ های داده کاوی اطلاعات نامشهود را فیلتر می­کند و پیش­بینی می­کند آیا ...

SVM برای طبقه‌بندی استفاده می‌شود. SVR یا(Support Vector Regression) برای رگرسیون. پس گفتن ماشین‌های بردار پشتیبان هم دیگه الآن منطقی به نظر میاد. با این وجود این پایان داستان نیست! طبقه‌بندی

SVMها – ماشین‌های بردار پشتیبان. بر اساس ویکی‌پدیا SVMها همچنین می‌توانند برای دو چیز استفاده شوند، طبقه‌بندی و رگرسیون. SVM برای طبقه‌بندی استفاده می‌شود. SVR یا (Support Vector Regression) برای رگرسیون ...

بتالاکتامازها به دو صورت مولکولی (Ambler) و عملکردی (Bush- Jacoby- Medeiros) طبقه‌بندی می‌شوند. ... در این تست از نوارهای Sweden, Solna, AB BioDisk استفاده می‌شود. این نوارها از دو نیمه تشکیل شده، در یک نیمه (IP ...

در طبقه بندی مواد شیمیایی به روش ghs از علامتی با نشانی بمب در حالت انفجار نیز استفاده می شود .که این علامت ...

اقدامات مربوطه: مسدود شدن بدنه طبقه بندی کننده جریان هوا، خط لوله یا کلکتور را بررسی کنید. طبقه بندی کننده هوا نوعی تجهیزات مکانیکی است، بنابراین در هنگام استفاده طولانی مدت یا عملکرد ...

2-4-1. دسته‌بندی‌‌‌کننده‌ی سريال.. 24. دسته‌بندی‌کننده‌های سريال همزمان… 28. ساختار‌های سريال درختی… 30. 2-5. خلاصه. 31. فصل سوم. راهکارهای پیشنهادی. راهکارهای پیشنهادی… 33; 3-1. مقدمه. 33. 3-2.

طبقه‌ بندی (classification) علمی است که بر اساس داده‌های قبلی که دارای برچسب هستند، مدلی برای پیش بینی برچسب داده‌های جدید می‌سازد. طبقه‌ بندی classification یکی از زیر شاخه‌ های اساسی یادگیری ماشین و ...

یادگیری درخت تصمیم. یادگیری درخت تصمیم. یادگیری درخت تصمیم (به انگلیسی: Decision tree learning) گروهی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند که در طبقه‌بندی آماری کاربرد دارند. [۱] درخت‌های تصمیم به گروه ...

ICML. ML. JMLR. ArXiv:cs.LG. ن. ب. و. یادگیری ماشینی (به انگلیسی: Machine learning) یا اِم‌اِل ( اختصاری ML )، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای استفاده از ...

بیهوش‌کننده‌‌ها داروهایی هستند که باعث بیهوشی شده، یا به‌صورت موقت و برگشت‌پذیر باعث از بین رفتن حس می‌شوند. در صورتی که داروهای ضددرد ، درد را بدون از بین بردن هشیاری کاهش می‌دهند، از ...

الگوریتم کی-نزدیک‌ترین همسایه. در بازشناخت الگو کی-نزدیکترین همسایه (انگلیسی: k-nearest neighbors algorithm) یک متد آمار ناپارامتری است که برای طبقه‌بندی آماری و رگرسیون استفاده می‌شود. در هر دو حالت کی ...

ماشین بردار پشتیبانی [ ویرایش] اخیراً از این روش در پیش‌بینی و پیش‌آگاهی سرطان استفاده می‌شود. ماشین بردار پشتیبانی داده‌ها را به دو کلاس تقسیم می‌کند به این صورت که ابرصفحه‌ای را بین دو ...

اعتیاد. اعتیاد نوعی بیماری مغزی مزمن، پیشرونده و عودکننده است که باعث می‌شود با وجود پی آمدهای ناگوار مصرف مواد، فرد معتاد باز هم برای به دست آوردن یا مصرف مواد مخدر خود را به هر دری بزند ...

مقدار و مدت زمان وجود این آلوده کننده ها در هوا به نحوی می باشد که کیفیت آن را به طور زیان آوری تغییر می دهد. 1) تقسیم بندی آلودگی هوا بر اساس ماهیت. آلاینده های اولیه; گازی (co, so x, no x و voc)

انواع سم آفت کش. آفت کش ها طبقه بندی های مختلفی دارند. می توان بر اساس نوع عملکرد، سازگاربودن با محیط زیست و مدت زمان ماندگاری به گروه های مختلفی تقسیم شوند.

کفسازی با پودر سخت‌کننده. استفاده از پودرهای معدنی برای افزایش مقاومت سطحی بتن، روشی مناسب است. پیش از خشک شدن بتن، پودر روی بتن پاشیده شده و با ماله برقی به صورت یکنواخت روی بتن پخش می‌شود.

چرا softmax در طبقه بندی استفاده می شود؟ چرا این هست؟ به زبان ساده: طبقه‌بندی‌کننده‌های Softmax برای هر برچسب کلاس به شما احتمال می‌دهند در حالی که از دست دادن لولا به شما حاشیه می‌دهد.تفسیر احتمالات به جای امتیازات حاشیه ...

دسته‌بندی‌کننده بیز ساده در یادگیری ماشین به گروهی از دسته‌بندی‌کننده‌های ساده بر پایه احتمالات گفته می‌شود که با فرض استقلال متغیرهای تصادفی و براساس قضیه بیز ساخته می‌شوند. به‌طور ساده روش بیز روشی برای دسته ...

هدف اصلی طبقه بندی کننده‌ها، کشف سطح طبقه‌ی پنهان داده‌های ناشناخته است. مشاهده می‌شود که اندازه داده‌ها، تعداد طبقات و ابعاد فضای مشخصه و تفکیک بین طبقه‌ای بر عملکرد هر طبقه بندی کننده‌ای تاثیر می‌گذارد.

برای ساخت طبقه‌بندی کننده در پایتون ما قصد داریم از پایتون ۳ و Scikit – learn استفاده کنیم که ابزاری برای یادگیری ماشین است. برای ساخت طبقه‌بندی کننده در پایتون این مراحل را دنبال کنید: